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    Qué es la cobotización, el futuro del trabajo en la era de la IA

    Columnista invitado (*) | En principio, el concepto se traduciría en una automatización de tareas rutinarias, como responder correos electrónicos, corregir bloques de código o preparar minutas de reuniones

    Ezequiel Eliano
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    Ezequiel Eliano

    01 de septiembre 2024, 05:55hs
    La Inteligencia Artificial da paso a un nuevo fenómeno: la cobotización  (Imagen generaa por IA/Designer Microsoft)
    La Inteligencia Artificial da paso a un nuevo fenómeno: la cobotización (Imagen generaa por IA/Designer Microsoft)

    En una época atravesada por la tecnología, sería difícil ignorar que hoy la Inteligencia Artificial Generativa está en todos lados: desde la posibilidad de resumir un texto o un vídeo, hasta la creación de cuentos para niños, la automatización de procesos en dispositivos como Word o Excel e, incluso, brindando asistencia a programadores y científicos de datos.

    En este sentido, es interesante pensarla como una herramienta que vino a democratizar el sector del conocimiento, en tanto no es necesario saber programar ni tener un saber específico para utilizarla. Basta con formular las preguntas correctas (lo que se llama feature promp) para que el algoritmo las utilice como un input de entrada capaz de generar una respuesta. Además, hoy en día esta herramienta está integrada en numerosas plataformas, desde WhatsApp hasta Office, e incluso en buscadores y redes sociales, facilitando su acceso y uso.

    Leé también: Inteligencia Artificial, una solución para frenar ciberataques a celulares en tiempo real

    La era de la cobitización

    Este hecho trae múltiples oportunidades, en tanto atraviesa a todo sector y actividad. Esto es lo que algunos autores llaman la cobotización: un mayor trabajo colaborativo entre humanos y máquinas. En principio, esto se traduciría en una automatización de tareas rutinarias, como responder correos electrónicos, corregir bloques de código, o preparar minutas de reuniones. En el largo y mediano plazo, nos daremos cuenta de que no es una tecnología que busca “imitar” el pensamiento humano, sino que podría generar, de manera autónoma, notas periodísticas o informes económicos basados en ciertos datos o inputs.

    La Inteligencia Artificial generativa está redefiniendo el panorama tecnológico actual (Foto: AdobeStock)
    La Inteligencia Artificial generativa está redefiniendo el panorama tecnológico actual (Foto: AdobeStock)

    Las tecnologías disruptivas siempre generan una revolución de innovación y desarrollo, moviendo las placas tectónicas del diseño, organización y división del trabajo. Como sucede desde la revolución industrial y la inserción de grandes innovaciones -la máquina, la luz, internet-, estos procesos generan cambios y oportunidades de trabajo. Los profesionales del dato, como los MLOps (Machine Learning Operations) Data Engineers, Data Scientists y Analistas de BI (Big data), son algunos de los grandes beneficiados en este contexto.

    La IA generativa automatiza y simplifica tareas en distintos niveles y en diversas actividades y rubros. Su impacto potencial en la industria es enorme, con aplicaciones que incluyen la creación de resúmenes de textos, charlas y videos; la generación de bloques de código y fórmulas de cálculo en Excel; y la implementación de sistemas de atención personalizada al cliente mediante Voice Chats inteligentes. También tiene aplicaciones en ciberseguridad y prevención de lavado de dinero.

    Leé también: Cómo sumar alfabetización digital a los nuevos modelos educativos en la era de la Inteligencia Artificial

    Modelos como ChatGPT, Gemma, LLAMA y Anthropic, entre otros, muestran cómo la IA Generativa está revolucionando la forma en que interactuamos con la tecnología, automatizando procesos y democratizando el acceso a herramientas avanzadas.

    La Inteligencia Artificial generativa está redefiniendo el panorama tecnológico actual. Su capacidad para automatizar y simplificar tareas cotidianas, desde la generación de contenido hasta la asistencia en programación, la convierte en una herramienta poderosa y accesible para todos. Una herramienta capaz de transformar al mundo tal y como lo conocemos.

    (*) Ezequiel Eliano es director de la carrera de Analítica (Data Science) del ITBA

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