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    Data con impacto social, una tendencia en auge

    OPINIÓN. Columnista invitado (*) | Mucho se habla del impacto de la transformación digital en nuestras vidas. En este punto, los datos cobran especial relevancia como motor de decisión para la optimización de los resultados. Pero... ¿es para un mundo mejor?

    Luciano Aguirre Páez
    Por 

    Luciano Aguirre Páez

    07 de agosto 2022, 05:12hs
    La data con impacto social es un término que abarca el uso de la ciencia de datos para la resolución de una problemática social. (Imagen Stock.Adobe).
    La data con impacto social es un término que abarca el uso de la ciencia de datos para la resolución de una problemática social. (Imagen Stock.Adobe).

    Encontramos decenas de artículos que nos enseñan distintas técnicas para sacarle el máximo provecho a los datos, desde la óptica técnica, de análisis, de gobierno, explotación, etc. Sin embargo, cuando empezamos a indagar cómo los datos pueden ser utilizados para causas de interés social, con impacto en la agenda de las metas globales de desarrollo sostenible de la ONU, encontramos muy poco al respecto.

    Realizando una búsqueda simple en Google, se puede destacar que ante las palabras “casos de uso de data con impacto de negocios” encontraremos al menos 11 millones de resultados mientras que ante las palabras “casos de uso de data con impacto social” encontraremos 1/4 de los resultados.

    Leé también: El dato como herramienta clave en la toma de decisiones

    Data con impacto social o Data for Social Good

    Es un término bastante amplio que abarca el uso de la ciencia de datos en su máxima expresión -inteligencia artificial, machine learning, big data- para la resolución de una problemática social, ya sea que esta provenga de asociaciones civiles, ONGs, como así también de entes gubernamentales.

    Para ello, se requiere el uso de datos abiertos (open data), que es el nombre que recibe el Big Data cuando es accesible de manera pública y gratuita por personas, empresas y organizaciones.

    Los expertos en datos y analytics se encuentran en una posición única para crear programas que beneficien al movimiento de data con impacto social. (Foto: Adobe Stock)
    Los expertos en datos y analytics se encuentran en una posición única para crear programas que beneficien al movimiento de data con impacto social. (Foto: Adobe Stock)

    Mediante esta combinación de ciencias y datos abiertos, se logran impactos de distinta índole. Por ejemplo, UNICEF, mediante el uso de datos móviles y datos recopilados a través de Facebook, permitió extraer información por zonas y enviar así mensajes adecuados y concretos a cada región de Brasil en la lucha contra el zika. En Colombia por su parte, gracias al análisis de los datos emitidos durante situaciones de emergencia, se pudieron contemplar medidas preventivas para futuros desastres naturales. O en Senegal, en donde mediante la asociación entre el gobierno e instituciones de telecomunicaciones, se pudo -a través del análisis de datos anonimizados de mensajes de texto- evaluar los niveles de alfabetización, y así ayudar a las organizaciones sociales a tomar decisiones sobre la asignación de recursos.

    Queda preguntarnos, entonces, cómo se instrumentan las iniciativas de Data con impacto social. La respuesta es concreta: mediante la implementación de programas o proyectos que contengan la creación de un data product por parte de voluntarios a un precio subsidiado o free, organismos sin fines de lucro o agencias gubernamentales que reciben dicho producto y herramientas de trabajo para generar los data products subsidiadas o donadas.

    Los expertos en datos y analytics se encuentran en una posición única para crear programas que beneficien al movimiento de Data for Social Good, en el que las personas y las organizaciones trascienden los límites organizacionales para utilizar los datos para mejorar la sociedad.

    Leé también: El impacto ecológico de la información online y la nube se hace cada vez más notorio

    Sin embargo, esto no es la acción de una sola persona dentro de la organización, y es ahí donde sectores de RSE, RRHH e incluso el CEO deben colocar en su agenda estas iniciativas, que no sólo promueven una mejor asociación de la marca, sino también el vanguardismo tecnológico y la atracción de talentos del sector motivados por la generación de impactos.

    Por último, los profesionales que trabajan o están deseosos de poder trabajar en el ámbito de datos, tienen una excelente oportunidad de contribuir a la implementación de estas iniciativas, ya que son la base, el espíritu que promueve y exige el uso inteligente de los datos al servicio de la sociedad en general.

    (*) Por Luciano Aguirre Páez, docente de la Licenciatura en Analítica Empresarial y Social del ITBA

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