Un algoritmo de Inteligencia Artificial no es otra cosa que un procedimiento matemático que se encarga de encontrar patrones en un conjunto de información. Hoy, en un mundo de superabundancia de datos, esta tecnología puede ser muy útil. Por ejemplo, recogiendo fotografías en tiempo real y la ubicación por GPS se puede hacer que un auto se maneje solo. O en base a textos y grabaciones lograr que una computadora hable y responda preguntas. Las posibilidades son tan amplias que muchos expertos ubican a la ciencia de datos como el campo que más va a aumentar la demanda de empleados en los próximos años.
Pero no hay que pasarse de la raya, hay cosas que las computadoras nunca van a lograr hacer, simplemente porque son imposibles. Supongamos que recogemos datos de todos los jugadores de fútbol que van a participar en el mundial de Qatar. Le sumamos a eso información histórica sobre el clima en cada sede, la economía de cada país participante, etc. Jamás vamos a poder encontrar un patrón que nos determine incuestionablemente quién va a ser el campeón. Los resultados de los partidos dependen de eventos que suceden en ese momento y un detalle mínimo podría cambiar todo.
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Hace poco circuló por internet un video en el que se muestra cómo un algoritmo de Inteligencia Artificial identifica, en la filmación de la entrega de los Oscars, los niveles de distintos sentimientos expresados en el rostro de Will Smith. Se trata de un trabajo de un científico de datos brasilero que muestra, en un gráfico, un determinado nivel de correspondencia de la filmación con niveles de ira, tristeza, miedo, aburrimiento y asco, como emociones negativas y emoción, sorpresa, alegría y relajación como positivas. El video es muy bueno porque se puede observar claramente como los niveles de ira aumentan mientras habla Chris Rock.
La matemática es compleja; la idea, no tanto
El modelo fue entrenado con muchas horas de filmaciones de rostros etiquetados. Es decir, un video de alguien triste, indicando a la máquina que se trata de alguien triste. Un video de alguien sorprendido, etc. Con esto, la computadora aprende cuál es la típica posición de las cejas en un rostro enojado, cómo se arrugan los ojos cuando alguien está contento, cómo inclina la cabeza al relajarse, etc. Luego, cuando recibe un video sin etiquetar, es decir sin saber qué emociones son las que el rostro expresa, simplemente lo asemeja con los patrones que tiene aprendidos y le asigna un porcentaje de probabilidad a cada emoción.
Ahora bien, ¿quiere decir esto que la computadora nos conoce internamente y sabe lo que estamos pensando? ¿Podría lograr identificar si se trató de un enojo real o de una simple actuación? Es difícil saberlo. Seguramente dependerá de cuánta información haya utilizado la computadora en su aprendizaje, y la calidad de la misma. No todas las personas reaccionan igual, por lo que para lograr una mayor precisión podría ser necesario no solo entrenar con rostros genéricos sino también utilizar datos de esa persona en particular. Por otro lado, si el actor es bueno, seguramente logre replicar los movimientos de su rostro hasta el mínimo detalle, haciéndole creer a todos, incluso a la computadora, que está muy enojado cuando en realidad se está divirtiendo.
En el lenguaje corriente, las palabras emoción y sentimiento se suelen usar casi como sinónimos. El neurocientífico Antonio Damasio hace con esto una clasificación que para esta situación puede resultar esclarecedora. Él entiende que una emoción es una reacción del cuerpo espontánea, vinculada a nuestro origen biológico. Frente a la emoción, se desencadena toda una serie de reacciones químicas que pueden tener efecto en nuestro rostro, corazón, intestinos, etc. Un sentimiento, en cambio, es una imagen mental, que permanece escondida. Solo las criaturas con sistemas nerviosos tienen sentimientos. Y solo la persona que tiene el sentimiento puede acceder al mismo.
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Siguiendo esta clasificación, podemos decir que un modelo de Inteligencia Artificial podría llegar a identificar una emoción en un rostro, pero nunca un sentimiento. De todas formas, la interacción entre emociones y sentimientos es enorme. Muchas veces, por ejemplo, los actores recurren a un recuerdo que los ayude a desencadenar las emociones, rompiendo la barrera entre actuar y revivir.
Es decir que, en ciertos contextos, no estaría mal tomar al primero como una aproximación del segundo. Así, las relaciones que encuentre la computadora podrán no ser irrefutables, pero ciertamente aportan información muy útil para investigar en un campo súperinteresante y que recién comienza a despuntar.
(*) Leonardo Caravaggio es docente de la Licenciatura en Analítica Empresarial y Social
