Desde que la inteligencia artificial generativa irrumpió internet en con la apertura al público de ChatGPT en noviembre de 2022, una de las grandes incógnitas sobre el funcionamiento de esta tecnología fue el costo real que implicaba sostenerla.
Entre especulaciones sobre gasto energético, uso de agua y la huella de carbono de los centros de datos, poco se sabía con certeza, hasta ahora.
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Google rompió el silencio esta semana y publicó por primera vez las cifras oficiales del consumo de Gemini, su modelo de IA más avanzado, y los resultados confirman que detrás de cada respuesta hay un impacto ambiental difícil de ignorar.
De acuerdo con un informe del gigante tecnológico, una simple pregunta al chatbot implica:
- 0,24 vatios-hora de electricidad: comparable a mantener encendido un televisor de 100 watts durante nueve segundos.
- 0,26 mililitros de agua: lo que equivale a cinco gotas.
Aunque la cifra pueda parecer mínima, el problema está en la escala: miles de millones de interacciones diarias multiplican de manera exponencial ese consumo.
Vale aclarar que estos números reflejan solo la fase de inferencia de la IA (cuando genera una respuesta). El entrenamiento de los modelos, proceso mucho más exigente, requiere miles de veces más energía y agua, algo que especialistas señalan como el verdadero talón de Aquiles ambiental de la inteligencia artificial.
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Por qué consume agua la inteligencia artificial
Detrás de cada respuesta generada por IA hay enormes centros de datos que trabajan sin descanso. Estas instalaciones, donde se alojan los servidores, dependen de una gran cantidad de electricidad y, sobre todo, de agua para refrigeración.
En muchos casos, el problema es que esas plantas operan en regiones con escasez hídrica, lo que multiplica el impacto. En lugar de representar una tecnología limpia, la IA queda asociada a un costo muy real y terrenal.
Al respecto, Google aseguró que logró avances en eficiencia energética y que sigue invirtiendo en optimizar sus operaciones.
Sin embargo, el desafío es la escala: con la creciente adopción global de sistemas de IA, cada interacción suma a una huella de carbono que no deja de crecer.
La revelación marca un punto de inflexión: la nube no es tan ligera como parecía. Cada vez que alguien pide a un chatbot que escriba un texto o genere una imagen, se activa un proceso que consume recursos comparables al suministro eléctrico de un hogar durante varios minutos.
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La polémica detrás del consumo de la IA
La publicación de estos datos reavivó un debate que crece a la par del boom de la inteligencia artificial. Por un lado, las empresas tecnológicas defienden que la IA puede ayudar a optimizar procesos industriales, mejorar la eficiencia energética e incluso contribuir a combatir el cambio climático. Pero, en paralelo, cada avance viene acompañado de un gasto colosal de electricidad y agua que no siempre está a la vista del usuario final.
Los expertos advierten que, si no se regulan estos consumos o no se desarrollan modelos más sostenibles, la expansión masiva de la IA podría convertirse en un nuevo frente de presión ambiental, similar al que hoy generan industrias como la minería o la aviación.
En ese sentido, hay un dilema evidente: mientras los gigantes tecnológicos compiten por entrenar modelos cada vez más grandes y potentes, la factura ambiental también se multiplica. El sueño de una inteligencia artificial capaz de resolver problemas globales convive con el riesgo de agravar otros, especialmente en un planeta que ya enfrenta sequías, cortes de energía y una crisis climática que no da tregua.
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El futuro de la IA, entonces, no solo se medirá en términos de innovación y capacidades técnicas, sino también en su capacidad de adaptarse a un mundo donde la eficiencia energética y el cuidado de los recursos serán tan importantes como la potencia de cálculo de la tecnología.
