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    Reproducción asistida: llegó al país el primer incubador que mejora las transferencias de embriones

    Se llama Embryoscope y es el primero en toda Latinoamérica. Proporciona una gran cantidad de datos que permiten seleccionar de una manera más precisa y eficiente los embriones a transferir

    22 de abril 2022, 12:08hs
    Se estima que un 15% de las parejas tiene problemas de infertilidad. (Foto: Adobe Stock)
    Se estima que un 15% de las parejas tiene problemas de infertilidad. (Foto: Adobe Stock)

    La Inteligencia Artificial (IA) es una aliada para los tratamientos de reproducción asistida. Existen equipos que cuantifican todos los eventos del desarrollo embrionario y, en función de millones de observaciones, pueden estadísticamente predecir con más exactitud cuál es el mejor embrión para transferir. Pero ¿qué es lo nuevo en esta materia en la Argentina?

    Un centro de Medicina Reproductiva acaba de incorporar el Embryoscope, un incubador con Inteligencia Artificial que brinda un análisis totalmente automatizado de los embriones, convirtiéndose así en el primer lugar en contar con esta tecnología en toda Latinoamérica.

    Leé también: Ley de Reproducción Asistida: desafíos y deudas pendientes para 2022

    Según Natalia Basile, bioquímica y directora de Desarrollo de WeFIV, “el equipo tiene la capacidad de observar más de 200 embriones en simultáneo de manera ininterrumpida y posee un sistema de anotación automática en su software, lo cual elimina la subjetividad y la variabilidad asociada a las anotaciones manuales de los embriólogos”. Además, tiene incorporados algoritmos para la selección embrionaria, en día 3 o 5 de desarrollo, en función de su potencial de implantación. “Esto contribuye a aumentar las tasas de éxito en los tratamientos de reproducción asistida”, explicó.

    El rol de la Inteligencia Artificial (IA) en los tratamientos de fertilidad

    En el mundo, aproximadamente un 15% de las parejas tienen problemas de infertilidad. Sin embargo, se succedieron muchísimos avances en reproducción asistida en los últimos 30 años.

    Al respecto, Santiago Giordana, director del Laboratorio de WeFIV señaló: “La Inteligencia Artificial nos está ayudando enormemente a tomar decisiones más informadas, ya que logra estandarizar resultados, mejorar la precisión y disminuir la variabilidad. Por eso, la IA está siendo utilizada en los laboratorios de Medicina Reproductiva. Los datos ya no son subjetivos, están cuantificados y esa es una de las ventajas que tienen los algoritmos de Inteligencia Artificial”.

    Leé más: Las personas que están bajo tratamientos de reproducción asistida sufren de ansiedad

    Para Basile, el éxito del procedimiento de reproducción asistida va a depender de la interacción de distintos factores: la paciente, el protocolo de estimulación que se utilice para obtener los óvulos, y el laboratorio donde se desarrollen los embriones, que después van a ser transferidos a esa paciente.

    “Es en los laboratorios donde han ocurrido los mayores avances tecnológicos en los últimos diez años, con equipamiento destinado a mejorar el cultivo, la evaluación y la selección del embrión que se va a transferir. Eso es crucial en los resultados clínicos”, aclaró.

    La Inteligencia Artificial mejora los resultados de los procedimientos de reproducción asistida. (Foto: Adobe Stock)
    La Inteligencia Artificial mejora los resultados de los procedimientos de reproducción asistida. (Foto: Adobe Stock)

    Giordana explicó además que esta tecnología puede ser aplicada a cualquier tipo de paciente y permite analizar también los embriones criopreservados. “El mayor beneficio de utilizar IA, es que los resultados están contrastados con algoritmos que analizaron de forma previa millones de videos de embriones, con datos de gestación, entonces la valoración que puede hacer esta tecnología es mucho más precisa que las demás. Por cada video que se fue subiendo a la nube, se le fue diciendo a la máquina si ese embrión lograba un embarazo o no, y la calidad de los mismos”, precisó.

    Video Placeholder

    Por su parte, Basile agregó que “en la nube encontramos variables morfológicas y numéricas sobre los tiempos de división de los embriones, valores de mediciones realizadas en el medio de cultivo embrionario o, incluso, directamente imágenes. La principal ventaja de los algoritmos basados en IA que incluyen todo este tipo de variables es la cantidad de datos que pueden ser considerados en la predicción final”.

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    Por eso mismo, señaló, “la observación deja de ser operador dependiente ya que las mismas máquinas basadas en su experiencia, analizan patrones que son imperceptibles para el ojo humano”.

    Las futuras técnicas para la evaluación embrionaria podrán identificar parámetros inexplorados hasta el día de hoy, que aumentarán más aún la predicción de implantación antes de la transferencia.

    La innovación aplicada a la salud, el análisis de datos en los tratamientos de reproducción asistida y el monitoreo minuto a minuto del desarrollo embrionario son avances que contribuyen a que cada vez más pacientes puedan concretar el sueño de traer vida al mundo.

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