Gracias a una nueva técnica empleada por un equipo interdisciplinario de científicos argentinos, será posible descifrar muestras de ADN degradado, fragmentado o en mal estado y determinar así la identidad de personas en casos forenses o mejorar el diagnóstico de enfermedades.
La técnica “permite amplificar múltiples regiones específicas del genoma, aún en muestras de ADN antiguas y deterioradas”, explicó el biólogo molecular e inventor Martín Mautner.
La principal innovación del método es que, en comparación con las técnicas convencionales, utiliza como “primers” o cebadores de la amplificación "a polinucléotidos o cadenas de ADN" cuya longitud es hasta diez veces mayor que los "convencionales oligonucleótidos".
Los primers o cebadores son una cadena de ácido nucleico o de una molécula relacionada que sirve como punto de partida para la replicación del ADN.
"Estos superprimers permiten obtener productos de gran tamaño y minimizan la necesidad de polimerizar la molécula de ADN, que en muestras degradadas normalmente se encuentra fragmentada”, explicó Mautner.
Probado en muestras cadavéricas
Tal como describe la revista PLoS ONE, el equipo argentino diseñó un sistema de amplificación múltiple que contiene varios superprimers y que "amplifica en forma simultánea nueve regiones del ADN o marcadores utilizados tradicionalmente en la identificación genética". Y lo probó con éxito en muestras cadavéricas de ADN deteriorado.
// El ADN puede repararse a sí mismo en algunas células: así lo logra
“Nuestra herramienta permitiría detectar también otros tipos de ADN fragmentados, por ejemplo el ADN circulante en sangre de mujeres embarazadas y en pacientes con tumores”, destacó Mautner, experto de Biodynamics a la Agencia CyTA-Leloir, “así como otras aplicaciones que aún no imaginamos”.
De este desarrollo experimental también tomaron parte otros investigadores, como el doctor Daniel Corach, director del Servicio de Huellas Digitales Genéticas (SHDG) de la Facultad de Farmacia y Bioquímica de la UBA, y Agustín Pérez Santángelo, actualmente integrante del Laboratorio de Neurociencia de la Universidad Torcuato Di Tella. Del estudio también participaron Rodrigo Corti Bielsa, de Biodynamics, y Andrea Sala y Santiago Ginart, del SHDG.
