Las redes neuronales artificiales son aplicables en escenarios inimaginables que van desde los videojuegos, el sistema de salud, hasta modelos de negocios.
Cómo funcionan las redes neuronales artificiales
La manera tradicional algorítmica en la que se procesa la información en el mundo digital actual es mediante la creación de programas que son de secuencia de pasos, como recetas de cocina, de lo que hay que hacer con los datos para obtener una salida particular.
Leé también: En busca de una Inteligencia Artificial ética que nos devuelva la fe en nosotros mismos
Por ejemplo, para hacer un cálculo de cómo convertir el sueldo que percibe una persona en bruto a neto, una cuenta específica va calculando deducciones, una tras otra según la legislación vigente hasta que se llega al resultado final.
Los algoritmos de RNA (Redes Neuronales Artificiales) cumplen con la siguiente dinámica: dada una serie de datos, estos procesadores aprenden cómo tiene que ser la relación entre aquello que entra y el resultado final de toda esa serie de información; de manera que el error en la salida sea lo más pequeño posible.
Este aprendizaje automático implica ajustar parámetros internos en base a los datos. Es decir, se procesa cuál tiene que ser el producto deseado en base a información existente para interpolar o extrapolar datos nuevos nunca vistos.
Las redes neuronales resuelven esto mediante la introducción de un modelo de neurona simple que se encarga de realizar un promedio ponderado seguido por una operación de umbralización no lineal, es decir, construyendo capas sucesivas jerárquicas de procesamiento. Detrás de esta idea, el sistema no es más que un simple proceso de optimización matemática.
La incidencia de los videojuegos
Un aspecto interesante que para muchos resulta desconocido es que el área ha recibido un gran impulso de parte de la industria de videojuegos mediante el desarrollo de GPU (procesadores gráficos). Para este sector, las operaciones matemáticas que le ayudan a estos algoritmos a aprender y ejecutar, son intrínsecamente las mismas que permiten a un lindo personaje de Fortnite mover y rotar en un mundo en 3D.
Leé también: Crean un algoritmo para la detección del cáncer de mama
Este descubrimiento significó un tremendo éxito de estas técnicas sobre todo en el procesamiento de imágenes y de lenguaje natural. Los avances logrados abrieron una caja de pandora de áreas donde se volvió posible implementar automatismos y a su vez digitalizar situaciones. En ese sentido, el impacto en cualquier modelo de negocios es impresionante, porque no sólo se abre un enorme abanico de nuevas oportunidades (inimaginables años atrás), sino que también plantea una fuerza de disrupción en muchos modelos actuales.
Las redes neuronales artificiales en la Argentina
Hoy grandes compañías de TI y de Transformación Digital de la Argentina usan, aplican e invierten en estas tecnologías desde hace tiempo. El rico ambiente emprendedor local, potenciado por nuestras excelentes universidades, cultiva startups que están explorando soluciones tecnológicas de este estilo.
Existen empresas que ofrecen servicios de chatbots específicos para compañías, o soluciones inteligentes para la salud a partir de estos mismos procesos.
Las plataformas y tecnologías ya existen y llegaron para quedarse, depende de cada industria o emprendedor saber utilizarlas a su favor para una mejor performance de su negocio.
(*) Rodrigo Ramele es investigador y docente de la carrera de Ingeniería Informática del ITBA.
