LinkedIn salió a escena a reconocer que su plataforma se ha visto afectada por el “AI Slop”, una de las tantas consecuencias no deseadas que se asocian al auge de la inteligencia artificial. Básicamente, se trata del contenido basura que se genera con herramientas automatizadas y que, en este caso, se publica en redes sociales.
“Si pasás tiempo en LinkedIn, sabrás que esto es urgente”, señala la publicación Engadget en referencia a la gran cantidad de chatarra con IA que circula en ese entorno.
¿Qué es el “AI Slop”?
Tal como explicamos anteriormente en TN Tecno, el término hace referencia a una avalancha de publicaciones generadas por inteligencia artificial que inundan la Web con textos, imágenes, audios y videos con el objetivo de engañar a los algoritmos de las redes y atraer clics.
El término en inglés “slop” refiere a algo sin valor, de allí que se hable de basura. En la práctica, se trata de material que es automatizado, carente de los matices humanos, que además se multiplica en las redes sociales, blogs y otros entornos online.
Cabe notar que el fenómeno AI Slop o IA Slop no se restringe a textos, fotos, videos y audios. También se materializa en memes sin contexto, artículos puramente sintéticos e incluso reseñas.
“Una de sus características es la masividad: aquellos que crean contenido AI Slop inundan las redes sociales, como quien tira una red para pescar, con la esperanza de que alguno se viralice. Tanto que muchos ejecutivos de las grandes plataformas ya describen a este fenómeno como una nueva forma de spam”, señalamos en el mencionado repaso.
El plan de LinkedIn para combatir el “AI Slop”
Laura Lorenzetti, ejecutiva de la compañía que gestiona la red social, fue la encargada de informar las medidas que implementarán para apartarse de la multiplicidad de contenido chatarra generado con IA.
En una entrada de blog, señaló que los cambios abarcarán desde el contenido engañoso que pretende conseguir interacciones, pasando por comentarios evidentemete sintéticos, hasta las publicaciones genéricas que “carecen de autenticidad y originalidad”.
LinkedIn no reveló cómo prevé identificar el “AI Slop” y solo indicó que sus ingenieros y equipo editorial colaboran en esa tarea para encontrar “patrones” que den cuenta de la artificialidad del contenido.
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Cuando identifique ese material, la primera medida será quitarlo de las recomendaciones. De este modo, solo permanecerán visibles para los contactos directos y seguidores del usuario que lo haya publicado.
Ese enfoque podría parecer tibio. Pero, siguiendo a la fuente, la red social que gestiona Microsoft se encuentra frente a un dilema, con la necesidad de encontrar un equilibrio. Ocurre que, mientras intenta combatir el AI Slop, también ha incorporado sus propias herramientas potenciadas con inteligencia artificial generativa. Por ejemplo, un botón llamado “reescribir con IA” en el editor de publicaciones de LinkedIn.
En ese sentido, Lorenzetti explicó que el contenido “asistido con IA” será bienvenido siempre que se base en ideas originales o fomente las “conversaciones significativas”. En este marco, notó que los resultados iniciales son alentadores y que esperan una disminución significativa del nuevo contenido basura en los próximos meses.
Las consecuencias no deseadas del “AI Slop”
“Este fenómeno está transformando Internet en un lugar más difícil de navegar, menos confiable y cada vez más hostil para quienes intentan aportar valor real”, notamos en la mencionada entrada.
El “AI Slop” tiene efectos concretos, como los siguientes:
- Contaminación de la información: los resultados de búsqueda y los feeds están cada vez más saturados de contenido sin valor, lo que dificulta encontrar fuentes útiles y confiables.
- Desventajas para los creadores: periodistas, escritores, ilustradores y expertos compiten con contenido automatizado que se produce en segundos.
- Desinformación y fake news: muchos textos generados por IA incluyen errores, tergiversaciones o mentiras que se esparcen sin ningún filtro, también relacionado con temáticas sensibles.
- Círculo vicioso de degradación: como los modelos de IA se entrenan con contenido disponible online, si esas fuentes son cada vez más “slop”, las próximas generaciones de IA serán peores.
- Impacto ambiental: la producción de todo este contenido consume energía y recursos, principalmente agua, que se emplea para el enfriamiento de los grandes centros de datos de los que depende la IA.
