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    Así es Misión Génesis, la iniciativa de Donald Trump para saber si el cometa 3I/Atlas es de origen alienígena

    La propuesta forma parte de un plan más amplio de Estados Unidos para usar modelos avanzados de inteligencia artificial en áreas estratégicas, desde biotecnología hasta defensa y exploración espacial.

    25 de noviembre 2025, 21:28hs
    Así es Misión Génesis, la iniciativa de Donald Trump para saber si el cometa 3I/Atlas es de origen alienígena
    Así es Misión Génesis, la iniciativa de Donald Trump para saber si el cometa 3I/Atlas es de origen alienígena. (Foto: EFE/AdobeStock)
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    Estados Unidos presentó esta semana el proyecto Misión Génesis, una iniciativa que impulsa el uso de inteligencia artificial para acelerar descubrimientos científicos y que podría convertirse en una herramienta clave para analizar el origen del cometa interestelar 3I/Atlas.

    La propuesta forma parte de un plan más amplio del gobierno de Donald Trump para usar modelos avanzados de IA en áreas estratégicas, desde biotecnología hasta defensa y exploración espacial.

    Leé también: 3I/ATLAS: por qué el 19 de diciembre es la fecha que esperan los astrónomos para estudiar al cometa

    En ese marco, el programa busca desarrollar sistemas capaces de procesar grandes volúmenes de datos científicos y detectar patrones que hoy pasan inadvertidos en los análisis tradicionales.

    Así es Misión Génesis, la iniciativa de Donald Trump para saber si el cometa 3I/Atlas es de origen alienígena (Imagen ilustrativa GeminiAI)
    Así es Misión Génesis, la iniciativa de Donald Trump para saber si el cometa 3I/Atlas es de origen alienígena (Imagen ilustrativa GeminiAI)

    El interés en aplicar estas tecnologías a la observación de 3I/Atlas surgió porque su seguimiento expuso límites en la capacidad actual de los observatorios para estudiar objetos de paso rápido y origen desconocido.

    En cuanto a este misterioso cometa, los registros disponibles son abundantes, pero las variaciones que deben medirse son tan sutiles que requieren herramientas automatizadas capaces de comparar millones de escenarios y modelar comportamientos improbables.

    ¿Cuál es el verdadero origen del 3I/Atlas?

    Las diferentes hipótesis sobre el 3I/Atlas generan discusiones en la comunidad científica. Una de las más comentadas es la del astrofísico Avi Loeb, quien plantea que algunas irregularidades observadas podrían ser compatibles con una tecnofirma, un concepto que se refiere a señales de tecnología avanzada.

    No existe consenso sobre esa posibilidad, pero sí acuerdo en que distinguir entre fenómenos naturales poco frecuentes y alternativas más disruptivas exige herramientas más sofisticadas.

    “Misión Génesis” apunta a ese tipo de análisis. El proyecto propone el desarrollo de algoritmos capaces de examinar bases de datos astronómicas completas, identificar comportamientos estadísticamente anómalos y simular trayectorias con un nivel de detalle mayor al que permiten los métodos actuales.

    Según sus impulsores, esta infraestructura podría aplicarse tanto a 3I/Atlas como a otros cuerpos interestelares que ingresen al sistema solar en el futuro.

    Leé también: El cometa 3I/ATLAS emitió señales que confirmarían su composición y naturaleza

    3I/Atlas: ¿hay riesgo de impacto en la Tierra?

    El cometa también fue incluido en el ejercicio global de Defensa Planetaria coordinado por la ONU, una instancia que evalúa la capacidad de distintos países para monitorear objetos de alta velocidad.

    Aunque no implicaba un riesgo real, su paso puso en evidencia dificultades en la astrometría y en la proyección de trayectorias inusuales. Para las agencias involucradas, estos resultados justifican la incorporación de sistemas de IA en modelos de alerta, simulaciones de impacto y análisis de objetos que no siguen patrones convencionales.

    A nivel científico, crece el consenso de que la inteligencia artificial será una pieza central en la búsqueda de tecnofirmas. La complejidad del problema, el volumen de datos y la necesidad de discriminar entre miles de explicaciones posibles vuelven indispensable el uso de algoritmos capaces de detectar desviaciones mínimas y descartar interpretaciones naturales.

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