La nueva batalla en el mundo digital ya no enfrenta a hackers y analistas detrás de una pantalla, sino a inteligencias artificiales.
Lo que hasta hace pocos años parecía ciencia ficción, máquinas que pelan contra máquinas, hoy es una realidad que se libra en los centros de datos, en la nube y en las redes corporativas.
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“La ciberseguridad global entró en una etapa donde las amenazas y las defensas ya no son humanas, sino sistemas de IA que se combaten entre sí”, aseguró Sergio Oroña, CEO de Sparkfound y especialista en cibervigilancia, en diálogo con TN Tecno.
Por un lado, los cibercriminales utilizan IA generativa y machine learning para automatizar ataques: “Usan esta tecnología para crear malware que se adapta en tiempo real, y lanzar campañas de phishing hiperpersonalizadas imposibles de detectar por métodos tradicionales”, explicó Oroña.
La nueva generación de ciberataques ya no depende de humanos programando líneas de código. Los sistemas maliciosos impulsados por IA pueden analizar patrones, detectar vulnerabilidades y organizar intrusiones sin intervención directa. Su capacidad de aprendizaje automático les permite mejorar con cada intento fallido y generar un nivel de sofisticación inédito.
Los deepfakes, las clonaciones de voz, el phishing automatizado y los ataques por ransomware ya son potenciados por modelos de lenguaje avanzados capaces de generar mensajes personalizados y convincentes en múltiples idiomas. Y en paralelo surgen todos los días bots que exploran redes y sistemas con el objetivo de encontrar puntos débiles.
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Del otro lado, los equipos defensivos también se apoyan en IA: “Plataformas de detección y respuesta automatizada que aprenden del comportamiento normal de la red y actúan en milisegundos, modelos predictivos que anticipan patrones de ataque antes de que se ejecuten y sistemas que analizan millones de eventos simultáneos y priorizan las alertas críticas sin depender del ojo humano”, agregó Oroña.
Los algoritmos también monitorean tráfico en tiempo real, detectan anomalías y bloquean acciones sospechosas antes de que los humanos siquiera las noten.
Estas IA defensivas pueden trabajar con millones de eventos por segundo, identificar comportamientos anómalos y aprender de ataques pasados para anticiparse a los nuevos. En otras palabras: también evolucionan.
“En este contexto, la batalla se convirtió una guerra algorítmica: la eficacia depende de quién tiene la IA más rápida, más entrenada y mejor alimentada de datos. Por eso, las empresas que no integren IA en sus estrategias de ciberdefensa quedarán en desventaja. Ya no se trata solo de tener firewalls o antivirus, sino de contar con ecosistemas inteligentes de detección, análisis y respuesta que evolucionen con la misma velocidad que el ataque”, concluyó Oroña.
