Aunque las ambiciones del metaverso menguaron hasta casi desaparecer de escena, otras tecnologías relacionadas mantienen su vigencia. La realidad virtual y la aumentada son ingredientes fundamentales en los nuevos dispositivos de vestir, e interactúan con funciones de Inteligencia Artificial para trasladar a los usuarios a mundos intangibles.
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Esta semana, nos enteramos de un desarrollo que transita esas intersecciones. Llamado DogRecon, es un sistema de IA que convierte a perritos en modelos 3D realistas para usarlo en entornos virtuales. Aunque una mascota digital jamás ofrecerá la compañía y el cariño que sí brinda una real, sin dudas es una opción más económica, que requiere menos tiempo y mucho más limpia.
Así funciona DogRecon, la IA que convierte perros en mascotas para el metaverso
El ingenio es cortesía de investigadores del Instituto Nacional de Ciencia y Tecnología de Ulsan, en Corea del Sur. Tal como vemos en el video que divulgan, DogRecon convierte fotos de perros en mascotas modeladas en 3D, realistas, que pueden usarse en aplicaciones de realidad virtual o aumentada.
Los especialistas involucrados en este desarrollo aseguraron que los mecanismos del sistema le permitieron generar representaciones más nítidas y realistas en comparación con modelos de IA similares. En concreto, evitaron las imágenes borrosas y distorsionadas en el proceso.
Una vez generados los avatares de perros, lograron controlar sus movimientos mediante instrucciones de texto simples.
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“Con más de una cuarta parte de los hogares con mascotas, nuestro objetivo fue la expansión de la tecnología de reconstrucción 3D, tradicionalmente centrada en humanos, para incluir animales”, comentó uno de los investigadores, Gyeongsu Cho, en diálogo con Tech Xplore. “DogRecon ofrece una herramienta que permite a cualquier persona crear y animar una versión digital de sus animales de compañía”, agregó.
Tal como observa la publicación Popular Science, una de las razones por las que no se conocen muchos sistemas como DogRecon es que los perros son anatómicamente más complejos que los humanos. “Existen cientos de razas de canes, cada una con diferentes formas, tamaños y características físicas únicas. La postura de cuatro patas también provoca una oclusión articular más frecuente en comparación con los humanos, lo que dificulta la precisión del modelado 3D”, nota la fuente y observa que, por esto, dichas creaciones pueden presentar más fallas.
En este punto, el propósito de los investigadores de la institución surcoreana fue proponer nuevos enfoques para representar la “biodiversidad real”.
Los detalles del avance fueron divulgados en la International Journal of Computer Vision.
