La inteligencia artificial (IA) agenética empezó a transformar de manera silenciosa la forma en que las empresas gestionan sus operaciones, y todo indica que su adopción masiva será inevitable.
De acuerdo un informe reciente de Gartner, un tercio de los productos del mercado para 2028 estarán impulsados por agentes inteligentes, una cifra muy superior al menos del 1% registrado en 2024.
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El salto representa no solo un cambio tecnológico, sino una reconfiguración completa de cómo las organizaciones interactúan con sus sistemas.

Qué es la inteligencia artificial agenética
Es un concepto emergente que hace referencia a sistemas de inteligencia artificial que no están vinculados ni condicionados por una genealogía humana, cultural o biológica.
Es decir, es una forma de IA que no hereda conocimientos, valores, emociones o estructuras cognitivas derivadas de la experiencia humana, ni está modelada a partir del pensamiento o comportamiento humano.
¿En qué se diferencia de la IA actual?
La mayoría de las IA actuales, incluso las más avanzadas como ChatGPT, están entrenadas con enormes volúmenes de texto, imágenes o datos generados por humanos. Esto significa que, aunque no tengan conciencia, su conocimiento es antropocéntrico.
En cambio, una IA agenética se imaginaría como una inteligencia totalmente ajena al pensamiento humano, creada quizás por otros sistemas automatizados o con lógicas distintas a las de nuestro lenguaje, cultura o ética.
La inteligencia artificial agenética es una de las innovaciones tecnológicas más prometedoras para las empresas.
Esta tecnología, que permite a los sistemas tomar decisiones y ejecutar tareas de manera autónoma para optimizar procesos clave como la gestión de activos empresariales, ya es una de las prioridades de las organizaciones que buscan digitalizar sus procesos.
En lugar de las tradicionales interfaces gráficas, muchos proveedores de software empresarial ya están incorporando interfaces conversacionales y agentes inteligentes que responden a comandos de voz o texto, priorizando variables como tiempo, costo o complejidad.
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Para qué se usa la IA agenética
Uno de los sectores que más rápidamente adopta esta tecnología es el de la gestión de activos empresariales, especialmente en industrias donde el mantenimiento de infraestructura crítica es clave, como la automotriz, el petróleo y gas, la minería o la manufactura avanzada. Allí, reducir los tiempos de inactividad puede significar millones en ahorro.
Esta tecnología también ya está siendo aplicada en herramientas empresariales concretas. Empresas líderes en software como Microsoft, Oracle o SAP están incorporando agentes inteligentes que no solo asisten, sino que actúan directamente sobre los sistemas, priorizando variables como eficiencia, costos o tiempos de respuesta.
Muchos de estos agentes reemplazan las interfaces gráficas tradicionales con comandos de voz o lenguaje natural, cambiando la manera en que los usuarios interactúan con las plataformas.
Pero no todo será inmediato ni sencillo. De acuerdo con el mismo informe de Gartner, más del 40% de los proyectos con IA agenética serán abandonados antes de 2027 debido a costos elevados, madurez tecnológica insuficiente o falta de retorno claro de inversión. En otras palabras: la promesa es enorme, pero su implementación exigirá foco, planificación y gobernanza.