El entretenimiento siempre ha sido un campo de prueba sustancial para los sistemas de Inteligencia Artificial; lo fue el ajedrez y ahora los videogames. En un estudio reciente, investigadores de DeepMind, la división de Google abocada a la IA, pusieron a Gemini a jugar un videojuego de Pokémon y los resultados fueron reveladores.
Google Gemini entró en pánico en una partida de Pokémon
Los resultados en este tipo de pruebas pueden ser tan divertidos como esclarecedores, observa la publicación TechCrunch. El reciente ejercicio lúdico-experimental de Gemini fue elocuente. En un informe, los investigadores de Google revelaron que el modelo de IA entró en pánico durante partidas en los primeros títulos de Pokémon, específicamente cuando las criaturas estaban a punto de morir.
“Esto puede provocar una degradación cualitativamente observable en la capacidad de razonamiento del modelo”, explicaron los especialistas de DeepMind.
La paradoja de Moravec, en el campo de la Inteligencia Artificial
El avance de los modelos de IA es vertiginoso. Desde el lanzamiento de ChatGPT a fines de 2022, los sistemas generativos han demostrado capacidad para realizar con eficiencia una serie de tareas que, hasta hace poco, eran exclusivas de los humanos. Sin embargo, la Inteligencia Artificial aún no es muy buena en algunos videojuegos. Por ejemplo, Google Gemini necesita cientos de horas para resolver acciones en los juegos que un nene completaría en menos tiempo.
Leé también: La IA es provechosa y también peligrosa: ¿cómo proteger a los chicos de los riesgos?
A ese aparente sinsentido (sistemas avanzadísimos incapaces de concretar acciones simples) se lo conoce como la paradoja de Moravec. Tal como revisamos anteriormente en TN Tecno, las máquinas son en extremo habilidosas para abordar asuntos complejos, como vencer al ajedrez al campeón del mundo; pero fallan en tareas que un niño de tres años realiza sin problemas, como caminar con dos piernas, eludir obstáculos o agarrar un vaso sin romperlo.
Inteligencia Artificial puesta a prueba con videojuegos retro
El aspecto más relevante de ver a una IA resolver los desafíos en videogames (en el caso de la prueba mencionada, son títulos lanzados hace más de dos décadas) no es tanto el tiempo que demora, sino cómo se comportan en el proceso. Y, en base a los resultados, inyectar mejoras.
“Durante la partida, Gemini 2.5 Pro se ve envuelto en diversas situaciones que provocan que el modelo simule pánico“, se lee en el informe.
Naturalmente, una IA no puede experimentar sentimientos tal como ocurre en los humanos, pero sus acciones imitan nuestro comportamiento. En el caso de Pokémon, el pánico provoca una merma en el rendimiento del modelo, que deja de usar ciertos recursos durante tramos de las partidas.
El uso de juegos Pokémon como campos de prueba para la IA es una idea de dos desarrolladores independientes, que en transmisiones de Twitch muestran partidas tanto de Gemini como del modelo Claude de Anthropic, cuyo funcionamiento es similar al de OpenAI GPT.
Leé también: La Inteligencia Artificial de Google resolvió uno de los juegos de Pokémon: “¡Qué final!”
Recientemente, nos enteramos de una proeza del sistema de Google, que completó una de las entregas de esa franquicia y que fue celebrada por el propio CEO de la compañía, Sundar Pichai.
