Con base en las capacidades de Gemini 2.0 que Google lanzó el año pasado, el laboratorio de esa compañía especializado en Inteligencia Artificial creó dos nuevos modelos que, según dijeron, sentarán las bases para una nueva generación de robots. En una serie de videos divulgados por la división DeepMind, vemos a autómatas que superan desafíos complejos para una máquina, como cerrar bolsas herméticas y crear figuras de papel con la técnica del origami.
Google inyecta los avances de Gemini en los robots: estos son los resultados
- Uno de los modelos que ahora muestra Google DeepMind lleva por nombre Gemini Robotics y fue diseñado para mejorar el control de los robots. De acuerdo a los especialistas de ese laboratorio, los sistemas de IA deben permitir que las máquinas adquieran las siguientes capacidades:
- Flexibilidad para adaptarse a situaciones novedosas, aquellas que no se contemplaron en el entrenamiento.
- Interactividad, permitiendo que el robot responda con eficiencia a los usuarios y al entorno.
- Destreza, para realizar tareas de un modo similar a como las ejecutamos los humanos, incluso las que requiere habilidades motrices finas.
“Si bien nuestro trabajo previo demostró avances en estas áreas, Gemini Robotics representa un avance sustancial en el rendimiento, acercándonos a robots verdaderamente versátiles”, comentaron desde DeepMind.
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En las pruebas realizadas, emplearon el robot ALOHA 2 que logró completar las mencionas tareas. Esa máquina comprende instrucciones en lenguaje natural y sigue trabajando incluso cuando se topa con obstáculos y retos. Por ejemplo, en el video que abre este repaso vemos que el investigador humano pide al brazo mecánico que coloque una fruta en un recipiente, pedido que cumple incluso cuando el táper cambia de posición.
El segundo modelo es Gemini Robotics-ER, que según explicaron desde DeepMind permitirá a los especialistas en robótica ejecutar programas empleando capacidades de razonamiento avanzado.
De acuerdo a Engadget, el gigante tecnológico no avanza solo en estas iniciativas. Una de sus sociedades es con la firma Apptronik, conocida por su robot bípedo llamado Apollo. Además, DeepMind valida sus desarrollos con Boston Dynamics, una empresa paradigmática en ese ámbito que en el pasado fue subsidiaria de Google.
