En plena era de la inteligencia artificial, con una alta adopción de herramientas que revolucionan a diario diversas industrias y generan tanto entusiasmo como preocupación, Steve Wozniak, cofundador de Apple, reiteró su postura crítica hacia esta tecnología.
Wozniak, conocido por su franqueza y visión innovadora, expresó otra vez en una conferencia en Estados Unidos su escepticismo sobre las capacidades de la IA, y la calificó de aburrida y limitada en su capacidad para generar ideas originales.
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“La inteligencia artificial no es verdaderamente inteligente: no piensa ni genera ideas propias; en su lugar, recopila información existente y la reorganiza de manera eficiente”, afirmó el cocreador de las primeras computadoras de Apple.
Esta perspectiva contrasta con las opiniones más optimistas que prevalecen en el sector tecnológico, donde muchos ven a la IA como una herramienta revolucionaria capaz de transformar la sociedad.
Wozniak fue claro al señalar que la IA no debe ser vista como un sustituto del juicio humano. Para él, la inteligencia real debe prevalecer sobre las herramientas tecnológicas, no solo por razones éticas, sino también prácticas. Y considera que depender excesivamente de herramientas de inteligencia artificial podría llevar a errores significativos en el futuro, ya que esta tecnología carece de la creatividad y la emoción que los humanos aportan a la toma de decisiones.
Riesgos de la inteligencia artificial
Uno de los riesgos más significativos que Wozniak destacó es la capacidad de la IA para propagar desinformación y facilitar estafas. Estas amenazas ya son evidentes en la actualidad y podrían intensificarse si no se toman medidas adecuadas. Su preocupación no se centra en los temores apocalípticos sobre el impacto de la IA en la humanidad, sino en los problemas más inmediatos y tangibles que esta tecnología puede generar.
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Necesidad de regulación
Por último, Wozniak hizo un llamado a la regulación de la IA para evitar que se utilice de manera irresponsable. Y afirmó que es crucial indicar claramente cuándo se usan herramientas o aplicaciones basadas en motores de lenguaje generativo en trabajos académicos o en otros contextos, para evitar confusiones y abusos.
Además, sugirió implementar sistemas de etiquetado que permitan rastrear las fuentes originales de la información generada por IA, lo que ayudaría a mitigar el sesgo y la desinformación.
