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    Diccionario TN Tecno: qué significa agéntico, la palabra de año 2025

    La inteligencia artificial agéntica marcará un cambio significativo en la interacción entre humanos y máquinas, ya que hace referencia a sistemas de software que pueden tomar decisiones de manera autónoma, sin intervención de las personas.

    13 de diciembre 2024, 17:23hs
    Diccionario TN Tecno: qué significa agéntico, la palabra de año 2025
    Diccionario TN Tecno: qué significa agéntico, la palabra de año 2025. (Imagen: AdobeStock).

    El término agéntico refiere una tendencia que está destinada a redefinir la relación con la tecnología en los próximos años: son las inteligencias artificiales diseñadas para actuar como agentes independientes.

    Estas herramientas no solo ejecutarán órdenes simples, sino que tomarán decisiones más complejas que se anticipan a las necesidades de los usuarios y para trabajar de manera proactiva y optimizar su productividad.

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    En este sentido, la inteligencia artificial agéntica marcará un cambio significativo en la interacción entre humanos y máquinas, ya que hace referencia a sistemas de software que pueden tomar decisiones y ejecutar acciones de manera autónoma para alcanzar objetivos específicos.

    El término agéntico hace referencia a sistemas de software que pueden tomar decisiones de manera autónoma, sin intervención de las personas. (Imagen: AdobeStock)
    El término agéntico hace referencia a sistemas de software que pueden tomar decisiones de manera autónoma, sin intervención de las personas. (Imagen: AdobeStock)

    En concreto, la IA agéntica se caracteriza por su capacidad para operar sin intervención humana directa. Estos sistemas utilizan una combinación de técnicas avanzadas de inteligencia artificial, lo que incluye memoria, planificación y detección del entorno, lo que les permite adaptarse y actuar en situaciones complejas.

    Se espera que para 2028, al menos el 15% de las decisiones laborales cotidianas sean tomadas por IA agéntica.

    John Roese, director global de tecnología y de IA en Dell Technologies, agéntico será la palabra del año 2025.

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    ¿Qué sectores se beneficiarán más de la IA agéntica?

    La IA agéntica promete transformar diversos sectores al ofrecer mejoras significativas en eficiencia, precisión y toma de decisiones. Por ejemplo:

    • Finanzas

    Detección de Fraudes: los sistemas agénticos pueden identificar patrones inusuales en transacciones financieras y así mejorar la seguridad.

    Gestión de Riesgos: permiten una evaluación más precisa del riesgo crediticio y ayudan en la toma de decisiones de inversión mediante análisis predictivos.

    • Programación y desarrollo de Software

    Automatización del Código: herramientas de IA agéntica pueden generar y optimizar código, y facilitar el desarrollo de software.

    Pruebas Automatizadas: permiten realizar pruebas de software de manera más eficiente, y detectar errores y vulnerabilidades en tiempo real.

    • Ciberseguridad

    Detección de Amenazas: sirven para monitorizar redes y detectar patrones inusuales que indiquen posibles ciberataques.

    Respuestas Automáticas: capacidad para actuar ante amenazas en tiempo real, aislar sistemas comprometidos y mitigar daños.

    • Turismo y planificación de vacaciones

    Asistentes virtuales: ayudarán a los usuarios a planificar sus viajes, sugiriendo itinerarios personalizados basados en preferencias individuales.

    Optimización de precios: algoritmos que analizan tendencias del mercado para ofrecer precios competitivos en reservas

    Implicaciones sociales y económicas

    La llegada de la IA agéntica plantea importantes desafíos y oportunidades. En el ámbito económico, puede transformar industrias enteras al permitir una mayor eficiencia y reducción de costos operativos. Sin embargo, también genera preocupaciones sobre la ética y la seguridad, ya que estas tecnologías deben ser diseñadas con directrices claras para evitar malentendidos o usos indebidos.

    Además, el concepto de economía agéntica propone un cambio en cómo las empresas y los individuos interactúan con las máquinas. A medida que estas tecnologías se integran más en nuestras vidas diarias, es probable que surjan nuevas dinámicas laborales y sociales. Por ejemplo, los trabajadores deberán adaptarse a un entorno donde las máquinas no solo son herramientas, sino también agentes activos en la toma de decisiones.

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    A medida que avanzamos hacia 2025, será crucial observar cómo se desarrollan estas tecnologías y cómo impactan tanto en el ámbito laboral como en las interacciones cotidianas. La capacidad de estas máquinas para actuar de manera autónoma podría llevarnos a un futuro donde la colaboración humano-máquina sea más fluida e integrada que nunca.

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