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    Con un deepfake de Elon Musk, engañaron a una mujer y lograron robarle US$ 51.000

    Las estafas románticas digitales, también conocidas como estafas de confianza, no paran de crecer, impulsadas por el uso de tecnologías con inteligencia artificial para convencer a víctimas inocentes.

    02 de mayo 2024, 20:47hs
    Con un deepfake de Elon Musk, engañaron a una mujer y lograron robarle 50.000 dólares
    Con un deepfake de Elon Musk, engañaron a una mujer y lograron robarle 50.000 dólares. (Foto: Reuters)

    Una mujer coreana fue víctima de una compleja estafa que utiliza un deepfake de Elon Musk y perdió 70 millones de wones, unos 51.000 dólares, convencida que del otro lado el propio CEO de Tesla invertiría el dinero por ella y le haría generar jugosas ganancias.

    El engaño que sufrió la joven asiática combina la típica estrategia de generar confianza con una nueva tecnología basada en inteligencia artificial que simula una conversación con una persona que no es realmente quien dice ser.

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    Todo comenzó cuando una cuenta de Instagram que simulaba ser la de Elon Musk agregó a Jeong Ji-sun, quien se sorprendió y al principio dudó que fuera el fundador de Space X quien había sumado a sus contactos.

    Las técnicas de deepfake permiten ponerle la cara de otra persona a videos en tiempo real. (AdobeStock)
    Las técnicas de deepfake permiten ponerle la cara de otra persona a videos en tiempo real. (AdobeStock)

    El falso Musk inició la conversación y ante la incredulidad de Jeong, le mostró una identificación y fotos de él en su fábrica de autos eléctricos y en la empresa aeroespacial.

    Ante la duda, Jeong aceptó la invitación a una videollamada y se asombró al ver del otro lado la imagen del CEO de Tesla, quien le hablaba y le explicaba que, de vez en cuando, elegía a fans al azar para iniciar una conversación y brindarle la oportunidad de ganar dinero con consejos de inversión.

    Después de varias charlas, en los que el falso Elon llegó a decirle que la quería, el estafador le compartió un número de cuenta bancaria coreana, que supuestamente manejaba una oficina de él en Corea, y le contó que con gusto invertiría por ella una cantidad de dinero, con la promesa de generar importantes ganancias. Y le dijo: “Soy feliz cuando mis fans se hacen ricos gracias a mí”.

    Así, la joven depositó los 70 millones de wones. Una vez que la suma ingresó en la cuenta del falso Musk, el estafador la bloqueo y desapareció.

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    Las estafas románticas digitales

    Las estafas románticas digitales, también conocidas como estafas de confianza, no paran de crecer en Corea: de 370 millones de wones en 2020 los engaños crecieron por un total de 5.510 millones de wones en 2023.

    Según datos del Foro Económico Mundial, los fraudes con deepfakes crecen a un ritmo anual del 900%. Estas cifras son una muestra de cómo ha escalado en todo el mundo este ciberdelito que, no solo tiene el objetivo de cometer robos, sino también manipular o afectar la reputación de un individuo o empresas y fomentar la desinformación a través de fake news.

    La mayoría de ellas consiste en que la víctima realiza un pago a crédito en sitios web falsos creados por el delincuente. Funcionan con el conocido truco de confianza y fraude de inversión que consiste en atraer gradualmente a la víctima para que haga aportaciones cada vez mayores a una inversión aparentemente sólida antes de que el estafador desaparezca.

    En los últimos meses, comenzó a ser tendencia el uso de deepfakes para convencer a víctimas que del otro lado se encuentran personalidades que prometen ayudar a personas al azar a ganar mucho dinero.

    ¿Qué son los Deepfakes?

    Los deepfakes son un tipo de contenido multimedia generado por algoritmos de aprendizaje automático que pueden reemplazar el rostro, la voz, o incluso el cuerpo de una persona, insertarlo en un clip de video y hacerlo actuar o interactuar de acuerdo a lo que desee quien lo programa.

    Esto se logra mediante la recopilación de datos de imágenes y videos de la persona a ser sustituida y luego se utiliza para entrenar el modelo de inteligencia artificial. Una vez que el modelo está entrenado, se puede superponer el rostro de la persona en el cuerpo de otra, en un video, o crear diálogos que parezcan auténticos pero que, en realidad, son generados por la IA.

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