Los sistemas de reconocimiento facial acumulan críticas, espcialmente en función del uso de esas tecnologías con fines de seguridad, en espacios públicos. Tal como contamos en TN Tecno, no sólo arrojan numerosos falsos positivos sino que además presentan sesgos machistas y raciales. Aquellas no son las únicas quejas: al parecer, esos sistemas no son tan fiables como se ha prometido.
Científicos de la Universidad de Tel Aviv, en Israel, publicaron un estudio en el que cuentan los detalles de un método para burlar a muchos de los sistemas de reconocimiento facial disponibles. Básicamente, lo que hacen es crear rostros falsos con una inteligencia artificial. Los investigadores dicen que han elaborado una “llave maestra” capaz de abrir un alto porcentaje de esas barreras biométricas.
“Los resultados demuestran que la autenticación basada en rostros es extremadamente vulnerable, incluso si no hay información sobre la identidad del objetivo”, señalan los expertos en un paper.
Los detalles de la “burla” a la biometría
Los sistemas de reconocimiento de rostros utilizan conjuntos de marcadores para identificar a individuos, por caso, determinan en una cara la forma de los ojos, la boca y la nariz; las distancias entre esos elementos, las proporciones, etcétera. Para crear las mencionadas “llaves maestras” los investigadores crearon plantillas faciales que coinciden con los marcadores y así crearon un “omni-rostro”, término utilizado por la publicación Gizmodo.
De acuerdo a los especialistas que participaron en el estudio, el método que diseñaron tiene éxito porque genera rostros que son similares a una gran parte de la población.
Para crear esas caras generalistas utilizaron redes generativas antagónicas (GAN, por sus siglas en inglés), una tecnología que hemos visto en anteriores desarrollos y que, básicamente, crea con gran realismo rostros inexistentes combinando fotografías de elementos reales.
¿Los resultados? El equipo afirmó que podría desbloquear “más del 20% de las identidades”, mientras que otras pruebas mostraron tasas de éxito aún mayores. Para sumar críticas a las ya muchas que recibe el reconocimiento facial, los investigadores dicen que hipotéticamente podrían combinar los rostros creados con tecnología deepfake para animar a esas imágenes y así también engañar a métodos de detección de vida, que están diseñados para determinar si un sujeto está vivo.
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Siguiendo a la fuente mencionada, si bien será bueno comprobar las afirmaciones de este estudio, no cabe dudas de que se trata de una nueva estaca en el cajón del reconocimiento facial, una tecnología que “es una mala noticia para todos, excepto para la policía y las grandes corporaciones”.
