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    Google combate las deepfakes creando más deepfakes

    La estadounidense creó una base de datos con más de 3.000 videos generados por sistemas de inteligencia artificial. Procuran dar con mecanismos que detecten ese contenido ligado a las noticias falsas y a estrategias de manipulación.

    26 de septiembre 2019, 11:08hs
    ¿Cómo detectar los videos manipulados? Google se sumó al desafío con un catálogo disponible públicamente (Foto: Shutterstock).
    ¿Cómo detectar los videos manipulados? Google se sumó al desafío con un catálogo disponible públicamente (Foto: Shutterstock).
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    La manipulación del información digital (y los engaños que derivan de esa práctica) están a la orden del día, gracias al uso de sistemas basados en inteligencia artificial que alteran contenido con resultados muy convincentes. Las deepfakes, que podemos traducir como “falsificación profunda”, son paradigmas de esa oleada.

    // Crear cosas que no existen, la nueva "manía" de las máquinas

    En términos resumidos, según repasamos acá, son videos editados (es decir, manipulados) mediante programas de IA para hacer que una persona diga algo que nunca dijo. Estrechamente vinculado a las noticias falsas, la circulación y creciente calidad de las deepfakes preocupa: ¿cómo diferenciar el contenido falso del verdadero? Eso, a sabiendas de que no son inocuos: su divulgación puede afectar procesos electorales, provocar disturbios, afectar reputaciones, etcétera.

    Entre los tantos, un caso cercano fue el de la ministra de Seguridad Patricia Bullrich, que explicó lo ocurrido en el siguiente tuit.

    Sí, estaba despeinada. La conferencia empezó a las 8 am al aire libre. Pero el video fue editado: lo ralentizaron para ridicularizarme, desacreditar el trabajo del @minseg y la gestión de @mauriciomacri. El primer #FakeNews de la Campaña 2019. ¡Nada nos va a detener! pic.twitter.com/bt2ahh8oaA

    — Patricia Bullrich (@PatoBullrich) July 4, 2019

    Google tiene un plan entre manos. Según cuenta Technology Review, la compañía estadounidense propone una solución para detectar a esos videos falsificados en vista a las elecciones presidenciales que se desarrollarán en Estados Unidos en 2020.

    A la caza de las falsificaciones

    Esta semana Google lanzó una base de datos abierta que contiene 3.000 videos manipulados, creados por ellos mismos. El objetivo del gigante de Internet es acelerar el desarrollo de herramientas para la detección de las deepfakes.

    Para eso trabajó con decenas de actores, grabaron videos de esas personas hablando y realizando tareas cotidianas, y finalmente usaron algoritmos disponibles públicamente para alterar sus rostros.

    Para crear su base de deepfakes, Google grabó videos con actores y manipuló sus rostros con algoritmos disponibles públicamente (Foto: DPA).
    Para crear su base de deepfakes, Google grabó videos con actores y manipuló sus rostros con algoritmos disponibles públicamente (Foto: DPA).

    Nota la fuente que Facebook también anunció que pondrá a disposición un catálogo similar, que se espera sea lanzado a fin del año en curso. Proyectos similares son impulsados por diferentes investigadores y universidades. Todos coinciden en el ánimo de “crear un gran corpus de ejemplos que puedan ayudar a capacitar y probar herramientas automatizadas de detección”, señalan en la publicación del Instituto Tecnológico de Massachusetts.

    // Agenda pública, redes sociales y sentimientos encontrados en tiempos de posverdad

    Según advierten, el problema es que cuando se descubre una flaqueza en alguno de los algoritmos diseñados para falsificar videos y/o imágenes, esa falla puede ser pronto corregida. En tanto, la “caza” comienza nuevamente.

    En ese contexto, expertos señalan que la solución no será únicamente técnica pues requiere acciones sociales, políticas y legales. Eso, además de una postura siempre crítica y atenta que exige, cada vez más, el consumo de contenido en esta era de la información mediada por la tecnología.

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