TN

Temas de hoy:

  • Javier Milei
  • Cristina Kirchner
  • Tensión en Medio Oriente
  • Dólar hoy
  • Lionel Messi
  • Colapinto en el GP de Canadá
  • Mundial de Clubes
  • Tecno
  • EN VIVO
    tnTecnoInternet

    Un matemático argentino usó la ciencia de datos para descubrir hábitos de los ciclistas porteños

    Hablamos con Guillermo Mosse, que apeló a estadísticas para revelar detalles sobre los usuarios de la red de bicicletas en la Ciudad de Buenos Aires.

    Uriel Bederman
    Por 

    Uriel Bederman

    22 de septiembre 2019, 09:57hs
    ¿Qué muestra la fría data sobre los "calientes" comportamientos de los ciclistas en Buenos Aires? (Foto: Shutterstock).
    ¿Qué muestra la fría data sobre los "calientes" comportamientos de los ciclistas en Buenos Aires? (Foto: Shutterstock).

    Tiene 25 años, es licenciado en Matemáticas de la Universidad de Buenos Aires y hace semanas trabaja en una startup alemana radicada en Berlín. La ocupación diaria de Guillermo Mosse es inédita para muchos, aunque cada vez más frecuente en el mundo laboral new age: analiza datos generados por usuarios para encauzar decisiones dentro de la empresa.

    La videollamada atravesó el océano en pocos segundos. Al otro lado de la pantalla apareció “Billy”, tal como lo llaman entre los suyos. Antes de llegar a su nueva aventura europea, todavía en Buenos Aires, encaró y publicó una investigación bien porteña. Moviéndose entre la data, reveló hábitos de los que usan la red de bicicletas en CABA.

    // Las 11 mejores ciudades para disfrutar en bicicleta

    “Disfruto mucho analizando datos que permiten responder preguntas sobre cuestiones del día a día, y que me afecten personalmente”, dice Guillermo en diálogo con TN Tecno, que en esa investigación trabajó junto al experto en economía urbana Federico Catalano, Martín Palazzo, especialista en machine learning, y Daniela Bermúdez, becaria doctoral en Ciencias Sociales que además es fan de las bicis.

    Ellos tomaron información oficial y pública que comparte el Gobierno de la Ciudad en este enlace; esos datos son anónimos, es decir, se sabe cuándo y dónde se retira o regresa una bicicleta pero no el nombre de quién lo hace.

    Un matemático argentino usó la ciencia de datos para descubrir hábitos de los ciclistas porteños

    - ¿Cómo surgió la idea de apelar al data science para analizar a los que usan las bicicletas de la red porteña?

    - Elegimos analizar las Ecobicis por una mezcla de razones. Por un lado, estaba el cariño que sentimos por esta ciudad. Por otro lado queríamos transformar esa fuente que tiene visualizaciones interesantes. Los datos sobre el uso de bicicletas públicas tienen de bueno que se mueven tanto en el tiempo (hay información de cada día) como en el espacio (sabemos de dónde la gente saca una bicicleta y dónde la deja). Por último, sabíamos que los datos de las Ecobicis estaban muy poco explorados, que eran pocos e imperfectos. ¡Y eso lo hacía muy desafiante!

    // Esta inteligencia artificial se entrenó jugando 500 millones de veces a las escondidas

    Queríamos sacarle todo el jugo posible a la data y por eso pasamos tres semanas simplemente listando ideas posibles. Fede hizo algunos análisis preliminares para entender la información con la que estábamos jugando, y Dani leyó algunos papers "blandos" (más del lado de la sociología) para inspirar preguntas interesantes. La primera etapa fue caótica, estábamos "ablandando la milanesa". En particular, mi objetivo era hacer un análisis inusual de los datos.

    - ¿Y qué fue eso que llamás "inusual"?

    - Me gusta encontrar patrones ocultos. Terminamos creando un grafo social donde los nodos eran las personas, y dos personas estaban relacionadas (compartían una línea) si habían salido a pasear juntas. Es decir, si habían salido más o menos a la misma hora de una estación y dejado la bici más o menos al mismo tiempo, en el mismo lugar. Esto nos permitió descubrir unas cuantas cosas, pero mi momento clave fue descubrir esa otra manera de mirar la data.

    Para esta investigación se basaron en estadísticas públicas que comparte el Gobierno porteño sobre el uso de la red de bicicletas (Foto: Reuters/Marcos Brindicci).
    Para esta investigación se basaron en estadísticas públicas que comparte el Gobierno porteño sobre el uso de la red de bicicletas (Foto: Reuters/Marcos Brindicci).

    - Antes de eso, hablaste de “grafo”… ¿de qué se trata y para qué lo usaron en este caso?

    - A un grafo lo podés pensar simplemente como un dibujo que muestra relaciones entre cosas. Por ejemplo, cuando uno piensa en personas andando en bicicletas puede crear un grafo donde los nodos (los puntos) sean las estaciones y las líneas sean las distancias entre ellas, o el tiempo que suele tardar la gente en ir de una a otra. En resumen, la teoría de grafos te da una manera abstracta de representar los datos.

    - ¿Qué conclusiones lograron, con esos métodos? ¿Aplicar ciencia de datos a los hábitos de los ciclistas reveló algo que acaso no aparecía a simple vista en las estadísticas de las que partieron?

    - Martín hizo un análisis muy interesante (NdR: acá, en inglés) un poco más técnico, de las estaciones de bicicleta usando inteligencia artificial, algo que se llama “clustering”. Básicamente armó grupitos de estaciones a partir de la información de cuántas personas se movían entre cada par de estaciones.

    Algo lindo que sacó de eso fue que los grupos se correspondían con zonas geográficas de la ciudad. Por ejemplo, el primer "grupito" eran básicamente estaciones de Palermo y Recoleta. Y esto no es algo que eligió a mano, sino que la inteligencia artificial "entendió" a partir de la data y algunas técnicas avanzadas de aprendizaje automático.

    Guillermo enfocó su análisis en el 10% de los usuarios de Ecobicis que salen a "pedalear" en grupos (Foto: AFP/Daniel García).
    Guillermo enfocó su análisis en el 10% de los usuarios de Ecobicis que salen a "pedalear" en grupos (Foto: AFP/Daniel García).

    Además, con el grafo social que armamos entendimos cuántos "compañeros" distintos tenían las personas (¡uno llegó a tener 15!), cómo cambiaba la dinámica según el sexo y la edad de las personas. Por ejemplo, era más probable que personas de edad similar y sexo opuesto salieran juntas.

    La interpretación que le di a eso es que la mayoría de las "salidas" que analizamos eran probablemente de parejas heterosexuales. También armamos comunidades de personas según esta dinámica de las salidas. Sería interesante ver si alguna comunidad se corresponde con un grupo que suela salir a andar por los lagos de Palermo, por ejemplo. Definitivamente descubrimos cosas que no se veían solamente "desde los datos". Esta ciencia tiene una componente creativa, humana, que es justamente la parte más divertida.

    // Una mujer ganó por primera vez el premio Abel, que distingue los avances en Matemática

    Mosse, cuya investigación puede consultarse acá (en inglés), nota que la cantidad de datos que generamos a nivel mundial, en lo cotidiano, creció “ridículamente en los últimos años”, tal como revela el siguiente gráfico.

    Tráfico diario de Internet (Fuente: CISCO VNI Forecast).
    Tráfico diario de Internet (Fuente: CISCO VNI Forecast).

    A la luz de ese gran volumen de información, ¿podemos esperar nuevos capítulos en esta investigación que partió de fría estadística para arribar a los hábitos de algunos porteños?

    “Algo que teníamos muchas ganas de hacer pero que quedó en el tintero por falta de tiempo es intentar predecir si en un día cualquiera había llovido o si hubo una manifestación en la ciudad, tan sólo mirando la data. Si alguien lo hace o quiere charlar del tema, ¡que me avise!”, invita Guillermo antes de despedirse desde el otro lado de la pantalla.

    Las más leídas de Tecno

    1

    La IA promete llevar la atención al cliente al próximo nivel: “Ahora se compra desde el chat”

    Por 

    Uriel Bederman

    2

    Qué significa que alguien siempre tarde horas en responder en WhatsApp

    3

    Elon Musk demandó a un ingeniero que habría robado secretos sobre el robot de Tesla

    4

    Científicos crearon un violín más pequeño que un pelo humano: ¿para qué sirve?

    Por 

    Uriel Bederman

    5

    Castillos de arena en el espacio, el nuevo y fascinante hallazgo del Telescopio James Webb

    Por 

    Uriel Bederman

    Suscribite a los newsletters de TN

    Recibí las últimas noticias de TN en tu correo.

    Temas de la nota

    matemáticabicicletasbicicletainteligencia artificialS

    Más sobre Tecno

    Usan la imagen de Lionel Messi y Soledad Pastorutti para promocionar estafas digitales en redes sociales. (Foto: Instagram/Sole_pastorutti - Reuters)

    Usan la imagen de Lionel Messi y Soledad Pastorutti para promocionar estafas digitales en redes sociales

    Por 

    Rodrigo Álvarez

    Los chatbots de atención al cliente se alistan en la era de la IA Generativa. (Foto: Creada con ChatGPT)

    La IA promete llevar la atención al cliente al próximo nivel: “Ahora se compra desde el chat”

    Por 

    Uriel Bederman

    La Unión Europea invierte 145 millones de euros para impulsar la ciberseguridad. (Imagen: GeminiAI).

    La Unión Europea invertirá 145 millones de euros en ciberseguridad para mejorar la capacidad de respuesta

    Los comentarios publicados en TN.com.ar podrán ser reproducidos parcial o totalmente en la pantalla de Todo Noticias, como así también las imágenes de los autores.

    © 1996 - 2025, Artear

    Seguinos en las redes

    Descargate la app de TN

    google-playapp-store

    Últimas noticias

    • Impresionante Franco Colapinto: quedó décimo en la clasificación y pasó a Q2 en el GP de Canadá
    • Israel alcanzó 150 objetivos militares tras 40 horas de ataques ininterrumpidos y lanzó un llamado global
    • El paraguas pasó de moda: la alternativa más cómoda y práctica
    • Pocos lo saben: cómo cuidar a tu perro en invierno para evitar que sufra el frío, según un especialista

    Secciones

    • Últimas noticias
    • Elecciones 2025
    • Mundial de Clubes
    • Deportivo
    • Show
    • Economía
    • Internacional
    • Opinión
    • Policiales
    • Política
    • Sociedad

    Sitios amigos

    • Grupo Clarín
    • Artear
    • eltrece
    • Ciudad Magazine
    • El Doce
    • Cucinare
    • Canal (á)
    • Clarín
    • Olé
    • Mitre
    • La 100
    • Cienradios
    • TyC Sports
    • La Voz
    • Vía País

    Descargate la app de TN

    google-playapp-store

    Seguinos en las redes

    © 1996 - 2025, Artear

    Mapa del sitio
    Términos y Condiciones
    Políticas de privacidad
    Media Kit