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    La NASA creó una Inteligencia Artificial que simula el comportamiento del Sol

    El desarrollo de la agencia espacial de Estados Unidos se realizó en colaboración con IBM, en base a información recabada durante nueve años.

    22 de agosto 2025, 09:46hs
    Así es Surya, el “gemelo digital” del Sol ideado por la NASA e IBM. (Foto: NASA/Goddard/CIL/AP)
    Así es Surya, el “gemelo digital” del Sol ideado por la NASA e IBM. (Foto: NASA/Goddard/CIL/AP)
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    Ya lo dijimos: ¡hay Inteligencia Artificial hasta en la sopa! El ámbito de la exploración espacial no podía quedarse afuera de esa fiesta. Según contamos esta semana, la NASA anunció la incorporación de IA en sus actividades, aprovechando los beneficios de esas tecnologías para potenciar a sus telescopios y mejorar el trabajo de sus rovers en Marte.

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    Hay más: en colaboración con la empresa IBM, la agencia espacial de Estados Unidos creó una IA que imita el comportamiento del Sol. Llamado Surya, ese modelo es un émulo digital de la gran estrella de nuestro vecindario cósmico, que fue entrenado con información del astro recabada durante nueve años. El propósito trasciende la mera curiosidad: los involucrados pretender conocer más sobre el clima solar y anticipar con mayor precisión las erupciones solares.

    En sánscrito, "Surya" significa "Sol". (Foto: Franco Meconi)
    En sánscrito, "Surya" significa "Sol". (Foto: Franco Meconi)

    Un detalle: en sánscrito, Surya significa Sol y también hace referencia a la deidad solar en el hinduismo.

    Así es Surya, el “Sol digital” de la NASA e IBM

    Para emular digitalmente al Sol, el modelo de IA absorbió una amplia base de datos provistos por el Observatorio de Dinámica Solar (SDO, por sus siglas en inglés). Se trata de un instrumento de la NASA que orbita alrededor de la estrella desde 2010, y que realiza una captura en alta resolución cada 12 segundos. El trabajo de ese dispositivo es clave para obtener imágenes en distintas longitudes de onda, estimar la temperatura de sus capas y hacer mediciones del campo magnético, según explica la publicación Wired.

    El trabajo del modelo es anticipar eventos, como tormentas solares. (Foto: AFP/Solar Orbiter/EUI Team/ESA & NASA)
    El trabajo del modelo es anticipar eventos, como tormentas solares. (Foto: AFP/Solar Orbiter/EUI Team/ESA & NASA)

    De acuerdo con la fuente, el rendimiento de Surya se optimizó gracias a una técnica llamada “puerta espectral”, que reduce el uso de memoria filtrando las inconsistencias en los datos e incrementando la calidad de la información procesada.

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    El modelo presenta una ventaja relevante en comparación con otros algoritmos: no requiere un etiquetado de datos exhaustivo, porque aprende directamente de la información sin procesar.

    Una ventaja de dos horas

    En las pruebas realizadas, este gemelo digital del Sol potenciado con IA logró la integración de datos de otros instrumentos, entre ellos la sonda solar Parker, una nave que el año pasado hizo historia con sus aproximaciones al astro que brilla en nuestro cielo. También mostró sus habilidades para realizar predicciones de eventos, como la velocidad del viento solar y la ocurrencia de erupciones.

    Según IBM, los modelos tradicionales de predicción anticipan una erupción con una hora de antelación a partir de señales detectadas. “Surya ofreció una ventaja de dos horas utilizando información visual. Se considera que es el primer modelo capaz de emitir una advertencia de este tipo. En sus pruebas iniciales, el equipo registró una mejora del 16% en la precisión para clasificar erupciones solares, un avance considerable respecto a los métodos existentes”, señalaron.

    “Nuestro objetivo es darle a la Tierra la mayor ventana posible de preparación. Esperamos que el modelo haya aprendido los procesos fundamentales detrás de la evolución del Sol a lo largo del tiempo para que podamos obtener información verdaderamente útil”, dijo Andrés Muñoz-Jaramillo, físico solar del SouthWest Research Institute e investigador principal del proyecto.

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    Surya está disponible en diversas plataformas de desarrollo, entre ellas GitHub. La agencia estadounidense mencionó que si bien la IA fue desarrollada para estudiar al Sol, puede adaptarse para su uso en otras áreas, por ejemplo para la observación de planetas.

    Tormentas solares: ¿por qué es fundamental estudiarlas?

    El director de datos científicos de la NASA, Kevin Murphy, señaló: “Al desarrollar un modelo base entrenado con datos solares, facilitamos el análisis de la complejidad del comportamiento de nuestra estrella con una velocidad y precisión sin precedentes. Esto abre la puerta a una mejor comprensión del impacto de la actividad solar en los sistemas y tecnologías de los que depende nuestra vida cotidiana”.

    Las tormentas solares pueden afectar las redes eléctricas y las telecomunicaciones en la Tierra. (Foto: Adobe Stock)
    Las tormentas solares pueden afectar las redes eléctricas y las telecomunicaciones en la Tierra. (Foto: Adobe Stock)

    Según explicamos en TN Tecno cuando en mayo de este año se registró uno de estos fenómenos, una tormenta geomagnética, también conocida como tormenta solar, es una alteración temporal del campo magnético de la Tierra causada por el impacto del viento solar o una eyección de masa coronal. Estas interacciones aumentan la energía y el movimiento del plasma en la magnetósfera y afectan tanto la magnetósfera como la ionosfera, según la intensidad de la actividad solar.

    Las tormentas solares de gran magnitud pueden afectar a los astronautas que se encuentran en el espacio y a las naves. Además, el impacto podría llegar a la Tierra, interrumpiendo las telecomunicaciones y alterando a las redes eléctricas. Por caso, apagaría a sistemas como GPS, la conexión a Internet, las transmisiones de radio y las operaciones satelitales.

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