El lanzamiento de ChatGPT a fines de 2022 dividió las aguas de la Inteligencia Artificial. En ese ámbito, hay una era previa al despliegue del chatbot de OpenAI y una posterior, la que ahora estamos viendo a la espera de una nueva instancia en las capacidades de esas tecnologías.
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Eso sí: la automatización de tareas no comenzó con ChatGPT. Mucho tiempo atrás, existieron sistemas capaces de generar contenido e incluso de confundirse con las creaciones humanas. Uno de los casos más resonantes en la era pre-OpenAI es el de SCIgen, un generador de papers científicos cuyos resultados confundieron incluso a los expertos. O algo así.
La recordada conferencia en la que se divulgaron los alcances de ese sistema fue celebrada hace 20 años, nada menos.
La historia de SCIgen, el generador que confundió al mundo mucho antes que ChatGPT
¿Somos realmente capaces de distinguir el contenido sintético —aquel que es generado por modelos de IA— de las creaciones humanas? Si en la actualidad no siempre es posible hacerlo, mucho menos en el año 2005, cuando la Inteligencia Artificial Generativa no era conocida por las grandes audiencias, lejos de la popularidad actual. Ese año, tres jóvenes investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) idearon un engaño que en muchos sentidos se adelantó a su tiempo.
Daniel Aguayo, Jeremy Stribling y Maxwell Krohn enviaron a los organizadores de WMSCI, una conferencia sobre informática que se celebra desde 1995, un artículo generado por SCIgen que no tenía sentido en términos formales. Aquel modelo hilvanó frases que a primera vista parecían sensatas, pero que en verdad no lo eran.
“Puras incongruencias”, aseguran en el video que muestra detalles de ese ingenio. Allí es posible ver la insólita conferencia en el evento, con escasísima audiencia y cotillones entremezclados en la presentación del supuesto estudio.
El propósito del trío de investigadores era exponer que los papers eran aprobados sin la debida revisión y que ese evento solo pretendía conseguir dinero con el pago de solicitudes.
“El proyecto fue innovador y profético para su época, aprovechando las capacidades de reconocimiento de patrones de los algoritmos de aprendizaje automático antes de que los sistemas de IA pudieran entrenarse con cantidades masivas de datos de redes sociales y otros sitios web”, señala el MIT en un artículo recientemente publicado, refiriéndose al auge actual de estas tecnologías.
“También demostró cómo el aprendizaje automático puede enturbiar las aguas con la inteligencia real mucho antes de que las imágenes generadas por IA se volvieran omnipresentes (...) A dos décadas de la burla perpetrada por SCIgen, la generación de contenidos sintéticos es moneda corriente. Lo que ayer era un chiste elaborado, ahora es común y multimodal, incluyendo artículos, imágenes y videos convincentes, todos producidos con IA”, agregan desde la institución estadounidense.
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¿El final de aquella historia? Los organizadores de WMSCI dieron marcha atrás en sus políticas de revisión superlaxas. Por culpa de aquel modelo bromista, comenzaron a chequear con más atención cada uno de los papers recibidos.
“Travesuras de la Inteligencia Artificial”
SCIgen es un recordatorio de una necesidad que ahora se multiplica: adquirir la capacidad de distinguir cuándo el contenido que aparece frente a nuestros ojos fue elaborado por una máquina.
“Los resultados absurdos de SCIgen lo convirtieron en uno de los primeros ejemplos de travesuras de la IA”, cierran desde el MIT.
Un dato antes del punto final: los interesados en generar un paper con SCIGen pueden hacerlo en este enlace. También hay varios ejemplos y artículos de interés sobre la temática.
