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P: ¿Qué significan hoy los datos para vos y para las empresas?
R: Desde hace un tiempo, las organizaciones han empezado a recolectar datos de todo lo que hacen. En un principio, no tenía mucho sentido hacer esto, porque era un proceso muy caro, pero hoy el costo de procesamiento y almacenamiento ha bajado mucho.
Es como una analogía con una caja de zapatos llena de fotos impresas. Ocupaba demasiado espacio, pero de repente, digitalizamos las fotos y las empezamos a guardar en carpetas virtuales, y a partir de la metadata que ofrecen los archivos, fue posible volver a encontrar esas fotos, y que las aplicaciones nos generen, por ejemplo, recuerdos en base al lugar donde fueron tomadas, algo que no habíamos etiquetado.
Cualquier organización puede hacer esto con sus datos y extraer valor para su negocio.
P: ¿Quién va a hacer el análisis de los datos: las personas o los programas?
R: Un poco cada uno. Como hay que hacer una cantidad enorme de cálculos, necesitamos una máquina muy poderosa para que haga todo el trabajo mecánico. Pero por más poderosa que sea una máquina, hay algunas conclusiones a las que no va a poder llegar. Son necesarias la cabeza y la chispa de una persona que entienda dónde están esos datos, cómo se pueden usar y sobre todo, qué significan. Por eso necesitamos expertos preparados para trabajar en ambos mundos y hablar los dos lenguajes al mismo tiempo: el idioma de los datos y el del negocio.
P: Si el trabajo va a ser mixto, ¿cómo nos vamos a relacionar con las nuevas tecnologías? El futuro, ¿está en las personas, en las inteligencias artificiales o en algo mixto?
R: Yo creo que el futuro está en los centauros: una combinación entre personas e inteligencias artificiales. El poder y la fuerza bruta de la máquina y la capacidad de innovar y de descubrir relaciones de la mente humana. Todas las inteligencias artificiales son muy fuertes para detectar patrones y analogías, cosas de las que tal vez nunca nos hubiéramos dado cuenta nosotros, los humanos. Pero qué significan esos parecidos, y qué sentido tienen, solo puede ser determinado por seres humanos. En el futuro de corto plazo, la mente humana será la que tome las decisiones con una chispa de innovación, pero potenciada por la información que provean las máquinas.
P: ¿Hay un desfasaje entre la demanda y la oferta educativa de estos contenidos?
R: Sí, falta este tipo de conocimiento. Desde varias instituciones, estamos trabajando para remediar esa limitación. Desde el ITBA, tenemos una línea muy fuerte con programas de alto nivel para aumentar la capacidad de análisis de datos y de negocios. Pero la realidad es que todavía hay limitaciones, especialmente en los oficios digitales.
Hay una pequeña brecha entre usar un celular, que es algo que puede hacer cualquiera con más de un año y medio, y realmente poder hacer algo con ese celular y los datos. Es un desafío muy grande en el que seguiremos trabajando.
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P: Si el siglo XX fue el gran despegue de la tecnología, ¿qué podemos esperar del siglo XXI?
R: Aún más alineamiento con el valor de la mente humana. La tecnología va a ir evolucionando pero con el poder que le da el procesamiento adquiere capacidad para cada vez más automatizaciones, y en la combinación con el aporte único que puede hacer la persona se va a ver la fortaleza del centauro del que hablamos.
P: ¿Qué va a pasar con quienes hacen este trabajo que pueden ser reemplazables?
R: Esto se soluciona educando a la gente para que pase de realizar tareas mecánicas a otro nivel de complejidad. Es la capacidad de que mayor gente pueda acceder a hacer tareas que no sean fácilmente reemplazables por un robot.
P: ¿Se puede generar una grieta entre quienes tienen o no conocimiento digital?
R: Yo no creo que haya gente que no pueda adquirir conocimiento digital. Así como la gente no ara más con caballos, vamos a encontrar gente que no procesa datos de a uno. Posiblemente quede gente afuera pero es una consecuencia que vamos a tener que aprender a manejar. Pero el hecho de que la productividad aumente enormemente abre la posibilidad de usar datos e información para procesos que antes se hacían a ojo.
P: ¿Vamos a dominar las inteligencias artificiales?
R: Mientras le podemos patear el enchufe a la inteligencia artificial, la vamos a dominar. No le tengo miedo. Es una herramienta. Es como preguntar si te puede dominar una pala mecánica: si se te cae encima, te puede aplastar, pero manejada con cuidado es excelente para hacer pozos muy grandes.
P: ¿Cómo puede el individuo capitalizar el valor de sus propios datos?
R: No veo que haya una solución clara a ese tema. Sobre todo porque no está tan claro cuánto valen los datos de forma individual. Hay una gran diferencia entre datos agregados en grandes volúmenes y los datos que uno genera. El valor se produce cuando sucede esta agregación: el valor está en los patrones y en las relaciones, más que en el dato individual. O tal vez el valor más grande está en usar todos esos programas que podemos usar gratuitamente.
P: ¿Cuál es el consejo que le darías a una persona que quiere transformar su PyME?
R: Que empiece por cuantificar sus decisiones. Que encuentre las herramientas para gestionar su organización con un razonamiento concreto y con información definida. A partir de ahí, puede ir sofisticando y usando más información para optimizar el funcionamiento de cualquier organización. Ese pequeño cambio puede hacer que las decisiones del día a día empiecen a ser más consistentemente valiosas hacia tu objetivo.
