Durante el Congreso Aapresid 2024, expertos de la Universidad de Tennessee (UTK), Estados Unidos, presentaron innovadoras soluciones basadas en Inteligencia Artificial y computación de alto rendimiento para la remediación ambiental y el desarrollo agrícola.
El panel, titulado “Alimentos-agua-energía: abordaje circular y climáticamente inteligente”, estuvo liderado por Forbes Walker, David Ader, y Deborah Penchoff, quienes subrayaron la importancia de adoptar prácticas sostenibles y colaborativas en la agricultura.
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Walker, científico de suelos de la UTK, destacó el éxito de la siembra directa en Tennessee, una práctica que redujo la erosión del suelo y mejoró la productividad agrícola.
“Estamos muy orgullosos de decir que en Tennessee tenemos la tasa más alta de labranza cero, siendo esta del 93%, la mayor en Estados Unidos”, destacó Walker.
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Además, Walker y su equipo están investigando el impacto de los cultivos de servicios en la salud del suelo y el rendimiento, consolidando su permanencia en la agricultura moderna.
El impacto de la economía circular
Ader, profesor de agricultura sostenible, enfatizó la necesidad de un enfoque circular en la agricultura, donde los desechos sean aprovechados como recursos valiosos.
Subrayó la importancia de involucrar tanto a productores como a políticos y educadores en esta mentalidad, para lograr un futuro más sustentable.
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Por su parte, Penchoff, directora del Laboratorio de Computación Innovadora de la UTK, explicó cómo la computación avanzada se utiliza para resolver problemas agrícolas y ambientales, demostrando el potencial de la tecnología en la remediación ambiental.
Uno de los proyectos destacados del Laboratorio de Computación Innovadora es la aplicación de IA para la remediación ambiental.
Penchoff explicó cómo la ciencia computacional se convirtió en una herramienta fundamental para abordar problemas complejos en el campo sin depender exclusivamente de experimentos de laboratorio.
“La ciencia computacional es un campo multidisciplinario donde se analizan datos para encontrar soluciones más rápidas y evitar posibles contaminaciones y demoras en los resultados,” destacó.
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Penchoff subrayó que la ciencia de la computación de alto rendimiento avanzó significativamente desde los años 90, en gran parte gracias a la inteligencia artificial (IA).
“Estamos en la era de Exaescala, donde las computadoras pueden realizar operaciones a una velocidad que nos tomaría años a los humanos,” explicó.
Este avance permitió que las soluciones a problemas agrícolas y ambientales sean más eficientes y rápidas, resaltó.
Penchoff detalló cómo utilizan esta tecnología para identificar y eliminar contaminantes introducidos en el ambiente por la actividad humana. Este enfoque no solo acelera el proceso de remediación, sino que también optimiza los recursos y minimiza el impacto ambiental, destacó.
